Мы зарегистрировали ещё четыре программы для ЭВМ, и за этим стоит не просто пополнение патентного портфеля. Когда выстраиваешь их в ряд, проступает архитектура: четыре компонента замыкают цикл промышленной работы с искусственным интеллектом.
AI Management System управляет жизненным циклом AI-моделей на предприятии: консолидирует данные и сценарии, отслеживает критические события, визуализирует состояние моделей, контролирует доступ и соединяет всё это через API.
AI Management System AGRO делает то же самое, но адаптировано под устройство агрохолдинга — с распределением поручений, автоматической приоритизацией, прогнозированием рисков и загрузки подразделений, с интеграцией корпоративной почты и ролевым доступом. Это управленческий контур, в котором AI становится не экспериментом, а частью операционной системы компании.
ETL-платформа coMind Yttrium обеспечивает ту часть работы, без которой любой AI остаётся без данных: подключается к десяткам источников, вытягивает, чистит, трансформирует и загружает данные в информационные хранилища и озёра. Пайплайны строятся визуально, выполняются по расписанию, инкрементально подгружают большие объёмы и масштабируются горизонтально. Контейнеризация через Docker и Kubernetes позволяет развернуть ETL-слой там же, где живут данные, — внутри корпоративного контура.
MLOPS-платформа coMind Zirconium проводит ML-модель от разработки до запуска в эксплуатацию и сопровождает её на всём жизненном пути: отслеживает дрейф данных и деградацию, управляет версиями моделей, датасетов и экспериментов, оркеструет ML-пайплайны, интегрируется с CI/CD. Результат каждого эксперимента воспроизводим, развёртывание происходит в закрытой контурной среде.
Все четыре программы работают под GNU/Linux. Так выглядит промышленный AI, который можно развернуть на собственных серверах, без облачных компромиссов и внешних зависимостей.
Спасибо всем авторам, принявшим участие в этой работе.